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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Journal of the American Society of Nephrology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 870 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 870 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 38

Les étiquettes couvrent 3 des 1 870 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 870 des 1 870 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
ABCC6 and CKD: The Phenotypic Expansion of Pseudoxanthoma Elasticum
Clara Schott, Cadence Baker, Samantha Colaiacovo, Dervla M. Connaughton
2023· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Utility of a Renal Genetics Clinic: A Canadian Prospective Cohort
Clara Schott, Cadence Baker, Samantha Colaiacovo, Dervla M. Connaughton
2023· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
C3 Glomerulonephritis Triggered by Toxocariasis
Mona Ben m’rad, Alexandre Beaulac, Steven Palanchuck, Veronique Beaunoyer, Me Linh Luong
2022· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Multi-Ancestry Proteo-Genomic Association Study of eGFR
Matthew B. Lanktree, Nicolas Perrot, Andrew Smyth, Sukrit Narula, Marie Pigeyre, Joan C. Krepinsky +2 autres
2022· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Activins Facilitate TGF-β1 Profibrotic Signaling in Kidneys
Asfia Soomro, Dan Zhang, Renzhong Li, Nandita Mehta, Kian S. O'Neil, Bo Gao +2 autres
2021· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Computable Phenotype to Identify ADPKD Patients, A Validation Study
Shahed Ammar, Kathleen Borghoff, Ibrahim El Mikati, Vinamratha Rao, Abrar Alshorman, Reem A. Mustafa +2 autres
2023· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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